MACHINETRANSLATION.RU
+7 499 553 03 75 Заказать демо
Главная/Блог/Постредактирование машинного перевода
Качество · обновлено в 2026

Как происходит постредактирование машинного перевода

Постредактирование машинного перевода (MTPE, machine translation post-editing) — доработка машинного перевода до требуемого уровня качества. Долгие годы это была обязательная стадия: редактор проверял каждый сегмент. Сегодня большую часть этой работы выполняет ИИ — но чтобы понять, как мы к этому пришли, разберём классический процесс.

Лёгкое и полное постредактирование

Light post-editing Исправляются только смысловые ошибки: искажения, пропуски, критичные термины. Стиль не шлифуется. Подходит для внутренних документов, переписки, ознакомительного перевода.
Full post-editing Текст доводится до публикационного качества по стандарту ISO 18587: терминология, стиль, форматирование, единообразие. Для документов «наружу»: договоров, инструкций, маркетинга.

Классический процесс — и его узкое место

Классическое постредактирование выглядит так: машинный перевод загружается в CAT-инструмент, редактор проходит сегменты по очереди, сверяет термины с глоссарием, правит смысловые и стилевые ошибки, затем выполняется контроль качества. Узкое место очевидно — скорость человека. Даже опытный постредактор обрабатывает 8–12 страниц в час, и при промышленных объёмах процесс упирается в людей.

В 2023 году мы внедрили ИИ-постредактуру: преднастроенные агенты правят текст по тем же правилам — глоссарию, стилевому гайду, требованиям отрасли, — что и человек, но на любом объёме. С внедрением ИИ-воркфлоу в производство объём ручного редактирования сократился вдвое, а к 2025 году автоматизированный контроль качества позволил принимать большинство проектов вовсе без ручной правки.

Критерий
Ручное MTPE
ИИ-постредактура
Скорость
8–12 стр./час на редактора
не зависит от объёма
Единообразие правок
зависит от редактора
одни правила на всём объёме
Контроль качества
выборочная вычитка
100% сегментов, 47 показателей MQM
Роль человека сегодня Лингвист не правит сегменты — он настраивает правила, по которым работает ИИ-постредактура, и валидирует выборку в нашем CAT-интерфейсе, когда это предусмотрено SLA. Так экспертиза масштабируется на весь объём, а не на 10 страниц в час.
Как строится процесс MTPE → Нейронный машинный перевод →